Projects

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  • 北航青年创新基金,2009.1-2009.12
  • 蓝天新秀的资助项目,2009.1-2011.12,来自于北京航空航天大学985人才建设经费;
  • 国家自然科学基金, 2010.1-2012.12 国家自然基金委,No. 60903065
  • 教育部博士点基金项目,No.20091102120001
  • 基于键盘击键行为的身份确认系统,横向课题;
  • 海外优秀人才基金重点资助项目(2010);
  • 国家自然基金重点项目(北航部分负责人)2011.1-2013.12, No.61039003

项目一

人脸识别系统Face Recognition, Palmprint Recognition

  人脸识别技术在安保、安全验证系统、医学、考勤管理、人机交互系统等方面具有广阔的应用前景,因而成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。本实验室依托Visual C++ 6.0为开发平台,实现了一种高效的人脸识别方法。该方法首先通过摄像头实时不断地采集图像,经过对图像进行面部特征提取,以及对面部特征如眼睛进行定位,最终通过MFC程序窗口实时显示对人脸图像的识别结果。经过大量实验验证,本系统不仅可以完成人脸图像的分类识别,而且较快的识别速度,较高的识别准确率也是其突出特点...more

快速跟踪系统 Object Tracking

  视频跟踪是近年来新兴的一个研究方向,它融合了计算机视觉,模式识别,人工智能等学科的技术,在安全监控,智能视频分析,视频压缩与检索等方面有广阔的应用前景。本系统是基于Visual studio 2008平台下的控制台程序,应用了opencvgls两个开源库,应用粒子滤波方法实现视频中单个目标的快速连续跟踪...more

多路视频监控 Video Surveillance

  视频监控系统的需求主要来自那些对安全要求敏感的场合,如银行、商店、停车场等。这些系统应能够自动分析摄像机捕捉的图像数据,实现对场景中目标的定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标行为。视频监控系统采用的技术涉及到计算机视觉、模式识别和人工智能中的许多核心问题,而对感兴趣目标实时检测和连续跟踪是其中的首要环节,是基于视频的运动分析、行为理解等诸多后续处理的基础。本系统是基于Visual C++ 6.0MFC平台开发的可视化视频监控及分析软件,能对特...more

目标检测系统 Object Detection

  基于视觉的目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究课题,是一项融合了图像处理、模式识别、人工智能、机器学习、自动控制等不同领域先进成果的高科技课题。目标检测在国防、军事、交通系统、智能安检等领域发挥着重要作用,尤其是在复杂环境下的静态目标检测更是当下计算机视觉领域中的重点和难点,有着广泛的研究与应用价值。
本实验室依托Visual C++ 6.0为开发平台,实现了一种快速、高效的目标检测方法,可以在图片中顺利的检测出所需目标...more

Keystroke Dynamics recognition system, http://211.147.222.3/pd_en/login.php?h=0  

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